Projektübersicht
- Kunde
- Confidential, eMobility Sector
- Branche
- Automobil / eMobility / B2B-Fertigung
- Projektart
- Analyse-Infrastruktur & Performance-Marketing
- Zeitraum
- 12 Weeks
Die Herausforderung
Ein marktführender eMobility-Hersteller mit mehreren Milliarden EUR Jahresumsatz betrieb digitale Marketingkampagnen mit nahezu keiner Messinfrastruktur. Sein Web-Auftritt erstreckte sich über vier internationale Domains, aber kein einheitliches Tracking existierte. Marketinginvestitionen über Google, Meta und LinkedIn liefen ohne Attribution, jeder ausgegebene Euro war faktisch blind.
Das Mandat: Entwurf und Implementierung einer unternehmensgerechten Analyse- und Tracking-Architektur von Grund auf. Skalierbar genug für Multi-Domain-Messung, DSGVO-konform nach den neuesten Consent Mode v2-Standards und robust genug, um Echtzeit-Attributionsdaten für Performance-Marketing-Entscheidungen in großem Maßstab zu liefern.
Unsere Ziele
Gestaltung skalierbarer GTM-Container-Architektur mit standardisierten Namenskonventionen über alle 4 internationalen Domains
Einrichtung von GA4 mit benutzerdefinierter Event-Taxonomie, Messplan und vollständiger Cross-Domain- und Subdomain-Attribution
Ersatz des Legacy-Consent-Tools durch DSGVO-konformen Consent Mode v2 via Cookiebot auf allen Plattformen
Implementierung von Conversion-Tracking für Google Ads, Meta Pixel und LinkedIn Insight Tag mit Remarketing-Zielgruppen
Aufbau von Echtzeit-KPI-Dashboards in Looker Studio, verbunden mit GA4 für Marketing- und Führungsteams
Etablierung von UTM-Frameworks und Kampagnen-Namenskonventionen für konsistente kanalübergreifende Attribution
Prozess
- 01
Audit & Architektur
Vollständiger Audit über alle 4 Domains. Entwurf skalierbarer GTM-Container-Struktur, Namenskonventionen, Variablen-Taxonomien und Data-Layer-Architektur von Grund auf.
- 02
Consent & Compliance
Ersatz des Legacy-CMP. Implementierung von Cookiebot mit GTM-Consent-Initialisierung und vollständigen Consent Mode v2-Workflows, validiert für GA4, Meta und LinkedIn.
- 03
GA4 & Event-Tracking
Einrichtung von GA4-Measurement-IDs, Aufbau von 20+ benutzerdefinierter Event-Taxonomie, Cross-Domain-Verknüpfung, Subdomain-Konfiguration und serverseitiges Tracking über alle Domains.
- 04
Kampagnen-Infrastruktur
Implementierung von Meta Pixel, LinkedIn Insight Tag und Google Ads Conversion-Tracking. Aufbau von UTM-Framework, Remarketing-Zielgruppen und Kampagnen-Namenskonventionen.
- 05
Dashboards & QA
Aufbau von Looker Studio KPI-Dashboards auf GA4-Daten. Vollständige QA via GTM Preview und GA4 DebugView vor dem Produktionseinsatz über alle Domains.
Messinfrastruktur
Ergebnis
Das Projekt lieferte eine vollständige, unternehmensgerechte Messinfrastruktur, wo zuvor keine existierte. Erstmals erhielt das Marketingteam des Kunden vollständige Sichtbarkeit über die User Journey, vom ersten Impression bis zur Lead-Einreichung, über alle vier Domains und drei Werbeplattformen. Jede Conversion zugeordnet. Jede Kampagne messbar.
Die Einführung von Consent Mode v2 steigerte die effektive Messqualität von 41 % auf 79 % der Sitzungen, mit modellierten Conversions, die die Lücke dort füllten, wo keine Einwilligung erteilt wurde. Aktive Performance-Marketing-Kampagnen laufen nun über Google Search, YouTube, LinkedIn und Meta mit Echtzeit-Attribution, ROAS-Messung und zielgruppenbasiertem Retargeting vollständig in Betrieb.